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<rss version="2.0"><channel><title>ABLE — AI 뉴스</title><link>https://able.cube9.net/</link><description>공개 원문으로 검수한 AI 뉴스와 커머스 인사이트</description><language>ko</language><item><title>Itaú, 고객 30만 명에 생성형 AI 서비스 초기 적용</title><link>https://able.cube9.net/articles/8bc4e06d58f05a0b1afe/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/8bc4e06d58f05a0b1afe/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 19:00:00 GMT</pubDate><description>Itaú는 생성형 AI 서비스 ia.i를 약 30만 고객에게 먼저 제공하고 내부 모델 사용은 IARA 플랫폼에서 관리한다고 소개했다. 전체 고객 확대는 계획 단계다.</description></item><item><title>NVIDIA, RTX Spark 로컬 AI 개발 환경과 성능 비교 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/2e1f6f2be80b7bf3e3bb/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/2e1f6f2be80b7bf3e3bb/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 17:00:00 GMT</pubDate><description>NVIDIA는 RTX Spark를 로컬 코딩 에이전트와 모델 시험·배포를 한 PC에서 수행하는 환경으로 소개했다. Windows on Arm 도구 지원과 자체 벤치마크를 함께 공개했다.</description></item><item><title>Reflection Beam 소개: 오픈 웨이트 코딩 모델과 AWS 배포 경로</title><link>https://able.cube9.net/articles/ab1d46adbfa3435d50a2/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/ab1d46adbfa3435d50a2/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 15:23:10 GMT</pubDate><description>Reflection AI가 코드 수정과 도구 호출을 여러 단계에 걸쳐 수행하는 공개 가중치 모델 Beam을 선보였다. 가중치와 실행 환경을 직접 관리할 수 있으며, AWS는 관리형 엔드포인트부터 Kubernetes 기반 GPU 클러스터까지 세 가지 배포 경로를 제시했다.</description></item><item><title>Google Research, 생물 실험을 검증하며 수행하는 AI 에이전트 연구 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/4d921553a0d9dfd51a5e/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/4d921553a0d9dfd51a5e/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>생명과학 AI가 제안한 분자를 검증하려면 로봇 상태와 실험 오차를 함께 다뤄야 한다. Google Research는 물리 상태를 기록하는 VERID와 실험 결과를 다음 설계에 반영하는 연구를 소개했다.</description></item><item><title>Stack Overflow for Agents, ChatGPT 플러그인 배포 사례 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/1b6a71b388e6f2cba995/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/1b6a71b388e6f2cba995/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>에이전트가 조직 지식을 쓰려면 자료 연결과 제품 설정이 걸림돌이다. Stack Overflow는 플러그인으로 진입 절차를 줄였다고 설명한다.</description></item><item><title>NVIDIA·AI4Bharat, 인도 언어 사전학습 생성법 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/6a8a060f875cd6ea8ccc/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/6a8a060f875cd6ea8ccc/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>NVIDIA와 AI4Bharat가 인도 22개 언어의 대규모 합성 사전학습 데이터 및 재사용 가능한 생성 절차를 소개했다. 데이터 공개 시점과 평가 범위를 구분해야 한다.</description></item><item><title>AWS, 영업 AI 에이전트의 오류를 잡는 9단계 평가 체계 설명</title><link>https://able.cube9.net/articles/6bc2ce850a13bfe63672/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/6bc2ce850a13bfe63672/</guid><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>AWS는 영업용 에이전트가 정상 응답하면서 수치와 근거를 틀릴 수 있어, 개발부터 운영까지 답변 품질을 평가한다고 설명했다.</description></item><item><title>Meta, Forum 개발에서 AI 에이전트의 구현·테스트·검증 흐름 공유</title><link>https://able.cube9.net/articles/57bbf40f09f24803fd8d/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/57bbf40f09f24803fd8d/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 19:00:03 GMT</pubDate><description>Meta가 Forum 개발에서 AI 에이전트의 계획·구현·테스트·조사를 연결한 경험을 공개했다. 코드 생성량보다 검증을 통과한 결과를 중심으로 작업을 구성하고, 사람은 제품 목표와 구조적 판단·최종 승인을 맡는 방식이다.</description></item><item><title>OpenAI, GPT-Rosalind 학술 연구실 지원 프로그램 발표</title><link>https://able.cube9.net/articles/eff3ffb540a48e892ca3/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/eff3ffb540a48e892ca3/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 19:00:00 GMT</pubDate><description>OpenAI가 미국 대학의 적격 연구실을 대상으로 Rosalind Academic Plan을 발표했다. 생명과학 특화 모델과 연구 도구의 접근 비용을 낮추는 지원 프로그램으로, 무료 좌석 제공과 GPT-Rosalind 접근 승인은 별도 절차다.</description></item><item><title>NVIDIA, 문서·이미지와 도구 사용을 결합한 Nemotron 3.5 Super VL 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/e318da3cb67d5d9dbce9/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/e318da3cb67d5d9dbce9/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 18:01:00 GMT</pubDate><description>NVIDIA가 텍스트·이미지·문서·영상 이해와 도구 사용을 묶은 Nemotron 3.5 Super VL을 공개했다. 범용 답변을 넘어 조직의 데이터와 업무 규칙에 맞게 추가 학습하는 전문 에이전트용 기반 모델을 지향한다.</description></item><item><title>DeepMind, AI로 항균 펩타이드 후보 탐색하는 연구 흐름 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/020fa264b0b1027e63e2/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/020fa264b0b1027e63e2/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:08:03 GMT</pubDate><description>Google DeepMind가 Antigravity에서 연구자와 AI가 함께 항균 펩타이드 후보를 찾는 과정을 공개했다. 단백질 검색에서 구조·유전체 정황 검토로 이어지며, 후보의 실험실 검증은 진행 중이다.</description></item><item><title>Google 뉴스 AI 시범사업, 참여 매체 400곳 이상으로 확대</title><link>https://able.cube9.net/articles/7b343563b57237f214c7/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/7b343563b57237f214c7/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>Google이 AI 뉴스 기능의 기반이 되는 매체 제휴 규모를 공개했다. 400곳 이상의 참여와 대가 지급 구조가 발표됐지만 실제 원문 방문 변화는 확인되지 않았다.</description></item><item><title>TIPS 연구, 확산 언어모델의 토큰 공개·재가림 정책 학습</title><link>https://able.cube9.net/articles/781dcf9cea1eeaa37187/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/781dcf9cea1eeaa37187/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 15:46:55 GMT</pubDate><description>확산 언어모델은 여러 번에 걸쳐 가려진 토큰을 채운다. TIPS 연구는 각 단계에서 어떤 토큰을 공개하거나 다시 가릴지 소형 제어기로 학습했다. 특정 수학 문제 실험에서 정확도와 계산 예산의 균형을 개선했다.</description></item><item><title>Google, 미국에서 여러 쇼핑몰 상품을 담는 Universal Cart 출시</title><link>https://able.cube9.net/articles/366f21947ddd471bea43/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/366f21947ddd471bea43/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 13:00:00 GMT</pubDate><description>Google이 미국 Search와 Gemini 앱에 Universal Cart를 출시했다. 여러 판매처의 상품을 하나의 장바구니에 보관하고 가격·재고·할인 혜택을 추적한 뒤, Google 안이나 판매자 사이트에서 구매를 마치는 흐름을 제공한다.</description></item><item><title>이미지 생성 학습 지식, 텍스트 답변으로 옮기는 조건 연구</title><link>https://able.cube9.net/articles/717e4eda715f414ea210/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/717e4eda715f414ea210/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 08:03:24 GMT</pubDate><description>이미지 생성으로 배운 사실을 모델이 글로도 답할 수 있을까. 연구팀은 가상 개체의 속성을 이미지에만 담아 학습시키고, 세 통합 멀티모달 모델의 텍스트 답변을 시험했다. 일부 전이는 있었지만 이미지로 재현한 사실을 글로 꺼내는 능력은 제한적이었다.</description></item><item><title>한국어 기반 모델 평가용 KBS 벤치마크 발표</title><link>https://able.cube9.net/articles/37e295e4683425329943/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/37e295e4683425329943/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 04:18:09 GMT</pubDate><description>한국어 모델 평가 결과는 문항을 어떻게 만들고 어떤 조건에서 채점했는지에 따라 달라질 수 있다. 연구진은 6개 과제군의 KBS를 공개하며 점수와 평가 설정을 함께 보고할 것을 제안했다.</description></item><item><title>RecSoup, 추천 정확도와 다양성의 균형을 모델 결합으로 조절</title><link>https://able.cube9.net/articles/b6b2067e281eb9d9b06e/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/b6b2067e281eb9d9b06e/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 04:08:22 GMT</pubDate><description>RecSoup는 추천 시스템의 여러 목표를 모델 가중치 결합으로 조절하는 연구다. 정확도와 다양성처럼 서로 충돌할 수 있는 목표의 비중을, 매번 전체 모델을 다시 학습하지 않고 추론 시점에 바꾸는 방법을 제안한다.</description></item><item><title>IBM, 대화·판단·음성 인식을 한 엔드포인트로 묶은 Granite Switch 4.1 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/890e94f3acbc19324c4d/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/890e94f3acbc19324c4d/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>채팅, 안전 분류, 음성 전사를 각각 운영하면 호출과 배포 관리가 복잡해진다. IBM은 공통 기반 모델에 작업별 어댑터와 음성 인식을 결합하는 Granite Switch 4.1을 공개했다.</description></item><item><title>Hugging Face, FLUX.3 Image Klein의 Diffusers 지원과 이미지 배치 제어 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/16289dc76bc9e717cefa/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/16289dc76bc9e717cefa/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>실무 이미지 생성에서는 장면의 요소를 원하는 위치에 놓는 제어가 중요하다. Hugging Face는 FLUX.3 Image Klein을 Diffusers에서 지원하며 텍스트 생성과 참조 이미지 편집에 경계 상자 기반 배치 제어를 더했다.</description></item><item><title>Meta Muse Spark Open 공개 가중치 모델 실행 가이드</title><link>https://able.cube9.net/articles/3d38b8054ac23d995b6f/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/3d38b8054ac23d995b6f/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>Hugging Face가 Meta Muse Spark Open의 구조와 실행 경로를 정리했다. 모델 설정의 상한과 실제 서비스 환경의 제약을 구분해야 한다.</description></item><item><title>Sullivan &amp; Cromwell, AI 계약 검토 도구 Agreement Analyzer 개발</title><link>https://able.cube9.net/articles/95d335aee8886612dde3/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/95d335aee8886612dde3/</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>Sullivan &amp; Cromwell은 OpenAI와 함께 계약 초안을 선례·협상 지침과 비교하는 Agreement Analyzer를 개발했다. 도구는 쟁점과 수정안을 제시하지만 변호사가 근거를 확인하고 최종 판단한다.</description></item><item><title>NVIDIA·Siemens, 칩 설계 에이전트의 최종 산출물 검증으로 오류·호출 감소</title><link>https://able.cube9.net/articles/ecde2ccad0e5132245c8/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/ecde2ccad0e5132245c8/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:10:45 GMT</pubDate><description>Siemens가 칩 설계 에이전트의 최종 Liberty 파일을 검증하는 평가 환경을 NVIDIA NeMo Gym으로 구축했다. 중간 답변보다 최종 산출물의 유효성과 정확도를 검사한 사례다.</description></item><item><title>SentinelOne, Daybreak로 악성코드 분석 시간 단축 사례 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/fcbf82034568f0aa7e02/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/fcbf82034568f0aa7e02/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>OpenAI는 SentinelOne이 Daybreak를 악성코드 역공학에 사용하는 사례를 공개했다. 고객사 임원은 분석 기간이 종전 4~6주에서 약 8시간으로 줄었다고 설명했지만 독립 실험 수치는 아니다.</description></item><item><title>포화된 AI 벤치마크, 풀이 기록으로 모델 능력 차이 평가</title><link>https://able.cube9.net/articles/c82f45e3898604f0508b/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/c82f45e3898604f0508b/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 10:08:04 GMT</pubDate><description>많은 AI가 벤치마크에서 거의 만점을 받으면 정답률로 능력 차이를 읽기 어렵다. 이 연구는 정답을 낸 풀이 기록을 비교해 더 어려운 문항의 성능을 예측했다.</description></item><item><title>Google, 유럽 연구자 최대 200명에 AI 모델·컴퓨트 지원</title><link>https://able.cube9.net/articles/c5c6e89165fd3b8f2159/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/c5c6e89165fd3b8f2159/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 08:00:00 GMT</pubDate><description>Google DeepMind와 Google Cloud가 유럽 과학 연구에 AI 모델 접근과 컴퓨트 크레딧을 제공한다는 지원 계획을 발표했다. 공급 규모는 상한으로 제시됐으며 성과는 아직 확인할 수 없다.</description></item><item><title>Third Moment, 1만 AI 에이전트 장기 연구 운영 방식 설명</title><link>https://able.cube9.net/articles/f7e8f746f3551f47e27f/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/f7e8f746f3551f47e27f/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 07:00:00 GMT</pubDate><description>많은 에이전트를 쓰는 환경에서는 모델 성능만큼 도구 대기와 상태 확인 비용이 중요하다. Third Moment 사례는 병목을 계측해 흐름을 고친 예시다.</description></item><item><title>Google 의뢰 EU 경제영향 보고서, AI·클라우드 기여 320억 유로 추정</title><link>https://able.cube9.net/articles/4c53f662fdafdd26f8d2/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/4c53f662fdafdd26f8d2/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 07:00:00 GMT</pubDate><description>Google이 의뢰한 2025년 EU 경제영향 보고서는 자사 제품·플랫폼과 AI·클라우드, 인프라 활동의 GDP 기여를 합계 2,000억 유로 이상으로 추정했다. AI·클라우드 몫은 약 320억 유로다. 보고서의 평가 대상과 의뢰 관계를 함께 읽어야 한다.</description></item><item><title>DeepMind·싱가포르, 기기 내 AI 사기 탐지 모델 공동 개발</title><link>https://able.cube9.net/articles/1efd15987412026fb09a/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/1efd15987412026fb09a/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 02:00:14 GMT</pubDate><description>단일 문구보다 대화의 흐름에서 드러나는 사기 징후를 휴대전화 안에서 분석하는 이중 단계 모델이다. 실제 배포는 단계적 계획이다.</description></item><item><title>Ai2, 극한 기상까지 다루는 3km 기후 시뮬레이션 모델 HiRO-ACEv2 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/07ea46fa81c77576baea/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/07ea46fa81c77576baea/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>기후 위험 분석에는 폭풍과 국지 강수의 세부 구조를 장기간 살펴야 하지만 고해상도 물리 시뮬레이션은 비용이 높다. Ai2는 저해상도 ACE와 세분화 모델 HiROv2를 결합해 전 지구 3km 자료를 생성하는 연구를 공개했다.</description></item><item><title>Google Research, 전문 지도 도구와 계획 단계를 결합한 지리공간 AI 연구 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/31dda2c303248231942d/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/31dda2c303248231942d/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>재난과 보건 같은 지역 분석에는 서로 다른 공간 데이터의 결합과 작업 순서가 필요하다. Google Research는 전문 지리공간 도구를 선택하고 분석 계획을 세우는 에이전트와 평가 자료를 공개했다.</description></item><item><title>OpenAI, EU 기업의 에이전트 사용 격차 분석</title><link>https://able.cube9.net/articles/dbef1bcbb32ed8ef7878/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/dbef1bcbb32ed8ef7878/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>OpenAI가 자사 EU 기업 고객의 Codex·ChatGPT Work 이용을 분석했다. 에이전트형 도구의 사용량이 늘었지만 국가별 격차가 크며, 수치는 OpenAI 고객 표본에 한정된다.</description></item><item><title>Block, AI 보안 조사·취약점 대응 운영 사례 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/4887155cc85ccc2c1113/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/4887155cc85ccc2c1113/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>OpenAI는 Block 보안팀이 Daybreak를 이용해 탐지 규칙을 재검토하고 취약점 조사·패치 제안을 보조하는 운영 사례를 공개했다. 발표된 성과는 Block의 자체 측정이다.</description></item><item><title>Google.org, AI 과학 연구 17개 기관에 3,600만 달러 지원 발표</title><link>https://able.cube9.net/articles/b091b13c7348ac914e1a/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/b091b13c7348ac914e1a/</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>Google.org가 AI for Science 지원 대상 17개 기관을 선정하고 총 3,600만 달러를 지원한다고 발표했다. 연구 과제는 기후·보건·기초과학을 다루며, 실제 연구 성과는 아직 발표되지 않았다.</description></item><item><title>AWS·Anchor Browser, 예산 제한을 둔 에이전트의 x402 자동 결제 흐름 설명</title><link>https://able.cube9.net/articles/9e1fa00a4a51fe74f794/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/9e1fa00a4a51fe74f794/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 20:10:33 GMT</pubDate><description>Anchor Browser와 Amazon Bedrock AgentCore payments가 HTTP 402 유료 API·웹 자원에 대한 에이전트 결제 경로를 공개했다. 관리 서비스가 세션 예산을 확인하고 결제 증명을 반환한다.</description></item><item><title>Google, Gemini 4 Argon 배포 확대와 안전장치 설명</title><link>https://able.cube9.net/articles/44106538e3804c91826f/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/44106538e3804c91826f/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>Google이 Gemini 4 Argon의 배포 확대와 함께 에이전트 안전장치를 공개했다. 모델을 훈련하는 단계의 경계 준수, 실행 중 행동 감시, 외부 문서의 악성 지시 방어를 함께 적용하는 다층 구조가 중심이다.</description></item><item><title>Orca Security, 자연어 보안 질의를 Sonar 검색식으로 변환하는 AI 시스템 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/72202a62f472a0df6bc5/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/72202a62f472a0df6bc5/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:03:31 GMT</pubDate><description>Orca Security와 AWS는 클라우드 자산에 관한 자연어 질문을 Sonar 검색식으로 바꾸는 Discovery AI의 운영 설계를 설명했다. 질의가 통과할 때까지 예시 검색, 스키마 선택, 생성과 검증을 이어 붙인 사례다.</description></item><item><title>Meta, 광고 추천 모델 GEM을 통합 기반 모델로 확대</title><link>https://able.cube9.net/articles/1ef627444a886f313e62/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/1ef627444a886f313e62/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:01:00 GMT</pubDate><description>Meta가 광고 추천용 GEM을 여러 광고 지면의 신호를 함께 학습하는 중앙 기반 모델로 확장했다. 큰 모델에서 축적한 지식을 실시간 추천 모델에 전달해, 추천 품질과 서비스 지연 사이의 제약을 다루는 구조다.</description></item><item><title>Google, Gemini 4 Argon 모델과 API·앱 접근 경로 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/25bb1f04604c05aaa98f/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/25bb1f04604c05aaa98f/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>Google의 새 고성능 모델을 API와 소비자 제품에 연결한 출시다. 전문 작업 사례가 많지만 현장 결과는 발표 주체의 평가와 시연에 근거한다.</description></item><item><title>ShipStation Global, 사내 IT 문의용 AI 에이전트 Deckhand 운영 사례 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/a003b4bef887fc12fd05/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/a003b4bef887fc12fd05/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 15:54:49 GMT</pubDate><description>ShipStation Global은 Slack에서 반복되는 IT 질문에 답하고 필요할 때 Jira 티켓을 만드는 Deckhand를 Amazon Bedrock AgentCore에 올렸다. AWS와 공동으로 아키텍처와 첫 3개월의 사내 운영 수치를 공개했다.</description></item><item><title>AWS, Bedrock의 Grok 4.7 에이전트 추론 수준별 평가 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/76d84bc2a977ec18acdd/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/76d84bc2a977ec18acdd/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 15:52:20 GMT</pubDate><description>AWS는 Amazon Bedrock에서 Grok 4.7을 이용해 여러 도구를 호출하는 에이전트를 만들고, 추론 수준별 결과를 비교했다. 세 가지 자체 합성 과제에서 72회 실행했으며 정답률과 출력 토큰 수를 함께 공개했다.</description></item><item><title>Shopify, 체크아웃·고객 계정 편집기에 Sidekick 지원 추가</title><link>https://able.cube9.net/articles/8d1f760e281520bbf20e/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/8d1f760e281520bbf20e/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>Shopify가 데스크톱 체크아웃·고객 계정 편집기에 Sidekick을 추가했다. 운영자가 작업 화면을 벗어나 문서를 찾는 대신, 현재 설정의 의미와 변경 절차를 질문할 수 있도록 지원 범위를 넓힌 업데이트다.</description></item><item><title>Higgsfield, AI로 10분 넘는 교육 영상 제작 사례 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/8b13393d3a95da36e4e0/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/8b13393d3a95da36e4e0/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>OpenAI는 Higgsfield가 GPT-6 Astra를 이용해 10분 넘는 교육 영상을 만드는 고객 사례를 공개했다. 이전 약 1분에서 길이가 늘었다는 설명은 회사 측 보고이며 제작 품질의 독립 평가는 제시되지 않았다.</description></item><item><title>GitHub, 코드 문맥을 읽는 경량 모델로 일반 비밀정보 탐지 개선</title><link>https://able.cube9.net/articles/86b666a151fd9a242c4a/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/86b666a151fd9a242c4a/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>형식이 뚜렷하지 않은 비밀정보는 문서 예시나 체크섬과 비슷해 규칙만으로 판별하기 어렵다. GitHub는 넓게 찾는 정규식과 문맥을 살피는 경량 분류기를 두 단계로 결합해 검사 비용과 경고 품질을 개선했다고 밝혔다.</description></item><item><title>Liquid AI, 로컬 에이전트용 24B 혼합전문가 모델 LFM2.5-24B-A2B 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/16453e83713f2982af98/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/16453e83713f2982af98/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>외부 서버로 데이터를 보내지 않고 도구 호출 에이전트를 실행하려면 모델 크기와 추론 비용이 제약이 된다. Liquid AI는 24B 매개변수 중 일부만 활성화하는 모델을 오픈 웨이트로 공개했다.</description></item><item><title>Google, Gemini 4 Argon 로봇 제어 사례 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/789d9774c0a62cf79c31/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/789d9774c0a62cf79c31/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>Google이 Gemini 4 Argon의 물리적 추론을 로봇 제어·시뮬레이션에 적용한 사례를 공개했다. 특정 과제의 공급자 결과로 읽어야 한다.</description></item><item><title>NVIDIA, AI 에이전트로 Spark UDF의 GPU 전환 절차 설명</title><link>https://able.cube9.net/articles/1c6d1c9a4f1d3ccac004/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/1c6d1c9a4f1d3ccac004/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>NVIDIA는 Spark 사용자 정의 함수를 GPU 처리 가능한 형태로 바꾸는 방법과 AI 코딩 에이전트용 검증 스킬을 설명했다.</description></item><item><title>Meta, AI 클러스터용 102.4Tbps 스위치와 다중 평면 네트워크 설계 발표</title><link>https://able.cube9.net/articles/c3af40ae2b18e56956a7/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/c3af40ae2b18e56956a7/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 21:19:18 GMT</pubDate><description>Meta가 AI 클러스터 확장을 위한 스위치와 네트워크 설계를 OCP 2026에서 공개했다. 액체 냉각 랙, 102.4Tbps 스위치, GPU의 다중 네트워크 연결이 핵심이다.</description></item><item><title>AWS, 동남아·대만 Bedrock에서 GPT-6 글로벌 교차 리전 추론 안내</title><link>https://able.cube9.net/articles/5bae81cfb9d261a16a72/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/5bae81cfb9d261a16a72/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 17:52:22 GMT</pubDate><description>AWS는 Amazon Bedrock에서 GPT-6 계열 모델을 아시아 5개 소스 리전의 글로벌 교차 리전 추론 프로필로 호출하는 방법을 공개했다. Sol과 Luna는 다섯 곳, Astra는 싱가포르에서 접근할 수 있다.</description></item><item><title>Pressable, AI 도구에 WooCommerce 호스팅 상태와 관리 작업 연결</title><link>https://able.cube9.net/articles/c0d577e2a2d89e63435d/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/c0d577e2a2d89e63435d/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 17:33:48 GMT</pubDate><description>Pressable의 새 MCP 연결은 AI 도구가 WooCommerce 사이트의 호스팅 계층을 조회하고 일부 관리 작업을 실행하도록 한다. 세일 전 준비 점검이 대표 사례다.</description></item><item><title>NVIDIA·Princeton, 하이브리드 모델 추론의 상태 저장을 줄이는 ReplaySSM 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/3ea36d3d64057ac1bc83/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/3ea36d3d64057ac1bc83/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:54 GMT</pubDate><description>NVIDIA와 Princeton Dao AI Lab이 상태공간모델 층의 추론 상태를 체크포인트와 최근 입력 버퍼로 나누는 ReplaySSM을 설명했다. 반복적인 상태 쓰기를 줄이고 투기 디코딩 롤백을 단순화한다.</description></item><item><title>Meta, 남는 AI 추론 용량으로 광고 후보·모델 수준을 동적으로 조절</title><link>https://able.cube9.net/articles/34e5a1e86b82dd8a814c/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/34e5a1e86b82dd8a814c/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:50 GMT</pubDate><description>Meta가 예약된 추론 서버에 일시적으로 남는 자원을 광고 추천에 활용하는 시스템을 공개했다. 추가 작업은 기본 광고 제공 경로와 분리하고 여유 용량이 줄면 축소한다.</description></item><item><title>AWS, SageMaker에서 llama.cpp 의사결정 모델 배포·측정 사례 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/abb937eb88c799b44434/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/abb937eb88c799b44434/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 15:51:46 GMT</pubDate><description>AWS는 SageMaker AI에서 llama.cpp 모델을 배포하고 SemIf 확장을 통해 정해진 선택지별 확률을 반환하는 사례를 설명했다. 공개 과제 231개를 이용해 CPU와 GPU 엔드포인트의 지연과 정확도를 비교했다.</description></item><item><title>Microsoft Research, 학습자 반응을 모사해 AI 튜터를 평가하는 StudentSim 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/c9c02823e494312cc7be/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/c9c02823e494312cc7be/</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>AI 튜터의 설명이 실제로 도움이 되는지 알려면 학습자의 답변 변화가 필요하지만 사람 대상 시험을 매번 수행하기는 어렵다. Microsoft Research는 비식별 기록에서 학생별 반응을 학습해 초기 연구 평가에 사용하는 StudentSim을 공개했다.</description></item><item><title>Shopify, AI 쇼핑 채널에 할인 전 비교가격 공유 기능 추가</title><link>https://able.cube9.net/articles/52187da9ccf1e1890bf7/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/52187da9ccf1e1890bf7/</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 17:05:00 GMT</pubDate><description>Shopify가 상품 Catalog에서 AI 쇼핑 에이전트에 compare-at 가격을 전달하도록 변경했다. 온라인몰의 할인 전 가격이 AI 쇼핑 채널에도 전달될 수 있게 됐다.</description></item><item><title>Google, 프롬프트로 게임을 만드는 Playground 실험 서비스 출시</title><link>https://able.cube9.net/articles/6176df482e8a497e5a78/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/6176df482e8a497e5a78/</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><description>Playground는 프로그래밍 경험 없이 게임을 만들고 곧바로 시험하도록 설계된 실험 서비스다. 공유와 갤러리도 있지만 미국 성인 대상 초기 제공이다.</description></item><item><title>OpenAI, ChatGPT에 GPT-6과 대화형 화면 기능 배포</title><link>https://able.cube9.net/articles/e3e5d47abd6c248c904b/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/e3e5d47abd6c248c904b/</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>ChatGPT의 GPT-6 업데이트는 답을 글로만 보여주는 형식에서 벗어나 조작 가능한 화면을 만든다. 발표는 기능과 배포 범위를 구체적으로 설명한다.</description></item><item><title>Shopify, 쇼핑 에이전트 평가용 재현 가능한 가상 매장 ShopGym 소개</title><link>https://able.cube9.net/articles/4e7d8e6833674931d53f/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/4e7d8e6833674931d53f/</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 16:23:24 GMT</pubDate><description>Shopify 연구팀이 쇼핑 에이전트를 반복 평가하기 위한 ShopGym을 공개했다. 실제 매장 구조를 익명 명세로 바꾼 뒤 가상 매장과 매장별 과제를 생성한다.</description></item><item><title>NVIDIA, 사용자 행동 순서를 반영한 추천 모델의 저지연 배포 경로 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/a2313ce8742253198ab8/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/a2313ce8742253198ab8/</guid><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 20:54:59 GMT</pubDate><description>NVIDIA가 HSTU 생성형 추천 모델을 PyTorch에서 컴파일하고 Dynamo-Triton으로 서비스하는 예제를 공개했다. 긴 사용자 행동 기록을 매 요청 다시 계산하는 비용을 캐시로 줄이는 설계가 핵심이다.</description></item><item><title>OpenAI, 독립 클라우드 컴퓨터를 쓰는 AI 에이전트 dots 공개</title><link>https://able.cube9.net/articles/41c7e27cdb922a4b8cbf/</link><guid isPermaLink="true">https://able.cube9.net/articles/41c7e27cdb922a4b8cbf/</guid><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>dots는 맡긴 과제를 클라우드 컴퓨터에서 이어가는 AI 에이전트 제품이다. 연결 앱과 권한 검토가 핵심이며 초기 접근은 요금제와 지역에 제한된다.</description></item></channel></rss>
