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원본 시각 기록과 검색 단서를 연결한 장기 에이전트 기억 MFM
원문 읽기 · arxiv.org ↗(새 탭에서 열림)MFM은 장기 작업 에이전트의 요약 기억을 원본 시각·행동 기록과 다시 연결할 수 있도록 만든 파일 기반 기억 구조다.
배경과 구조
- 긴 실행 기록을 전부 문맥에 넣기 어렵고 텍스트 요약은 장면·위치 정보를 놓칠 수 있다. MFM은 원본 에피소드, 검색 가능한 시간·장소·행동 색인, 에이전트가 작성한 지식·절차·계획을 파일로 나누고 근거 참조로 연결한다.
실험 근거
- Minecraft·KiCad에서 세 기본 모델을 각 3시드로 평가했다. GPT-6-Astra 기반 Dragon 과제는 24개 이정표 중 16개를 달성해 최상 비교법의 평균 12.7개보다 높았다. KiCad 25개 작업의 평균 보상은 0.440으로 비교법 0.400, 기억 없는 경우 0.267보다 높았다.
적용 조건
- 원본 화면을 보관하고 다시 읽는 비용이 들며 결과는 단일 에이전트와 두 환경에서 나왔다. Dragon 전체 목표 달성은 하지 못했고 더 넓은 작업·복수 에이전트의 기억 공유는 검증되지 않았다. 비심사 프리프린트다.
함께 확인할 조건
- Minecraft와 KiCad의 단일 에이전트, 세 모델·각 3시드 평가다. Dragon 과제 전체 완수는 없었고 다른 환경·공동 기억으로의 이전성은 검증되지 않았다. 비심사 프리프린트다.
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출처와 편집 기준
arxiv.org · 연구 프리프린트 · 검수 2026.10.19 (KST)
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