AI 용어 안내

에이전트

목표에 맞춰 도구를 사용하고 여러 단계를 수행하는 AI

프롬프트 인젝션

외부 자료에 숨긴 지시로 AI의 동작을 바꾸려는 공격

모델 카드

모델의 용도와 평가 범위·제약을 기록한 문서

추론

학습한 모델이 입력에 답을 만드는 과정

토큰

모델이 텍스트를 처리하는 기본 단위

컨텍스트

모델이 한 번에 참고하는 입력 범위

멀티모달

텍스트·이미지·음성 등 여러 형태의 입력을 함께 다루는 방식

MoE

입력마다 일부 전문가 구성요소만 사용하는 혼합 전문가 구조

미세조정

이미 학습된 모델을 특정 데이터로 추가 학습하는 과정

LoRA

모델 전체 대신 작은 추가 행렬을 학습하는 방식

RAG

외부 자료를 찾아 답변의 근거로 사용하는 검색 증강 생성

벤치마크

정해진 조건에서 성능을 비교하는 평가 과제

프리프린트

동료 심사 전에 공개한 연구 원고

임베딩

문장이나 항목의 특징을 수치 벡터로 표현한 값

지식 증류

큰 모델의 출력을 작은 모델 학습에 활용하는 방법

AOTI

실행 전에 모델을 컴파일하는 PyTorch의 배포 방식

캐시 적중률

요청한 데이터를 저장된 결과에서 바로 찾은 비율

GPU

병렬 계산을 빠르게 수행하는 그래픽 처리 장치

API

소프트웨어가 다른 서비스의 기능을 호출하는 접점

UDF

사용자가 정의한 데이터 처리 함수

OCR

이미지 속 글자를 읽어 텍스트로 바꾸는 기술

D2C

브랜드가 중간 유통을 거치지 않고 소비자에게 직접 판매하는 방식

전환율

방문자 중 구매 등 목표 행동을 완료한 비율

비교가격

현재 판매가와 비교해 보여주는 할인 전 가격

체크아웃

상품 주문과 결제를 완료하는 절차

리드

기사의 핵심 사실과 조건을 처음에 요약한 문단