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Meta, 프로메테우스 1단계 완료와 슈퍼클러스터 확장 현황 공개
원문 읽기 · Meta Engineering ↗(새 탭에서 열림)Meta는 프로메테우스 1단계를 완공해 Muse 훈련에 사용하고 수십만 GPU를 운영한다고 밝혔다.
현재 규모와 목표
- 완성 시 약 100만 GPU를 계획한다. 현재 GB200·GB300을 배치하며 Vera Rubin은 예정이다.
연결망과 전력
- 건물별 이더넷망은 최대 2만736 GPU, BAG는 건물 간 2~100km 이상을 잇는다. 학습 전력은 30~40% 급변해 동적으로 제한한다.
자체 측정한 훈련 효율
- Muse Wonder의 학습 유효 처리 효율(goodput)은 사전학습 85% 이상, 강화학습 90% 이상이다. 분모·산식은 미공개다. 중단 간격(MTBI)은 훈련 중 약 4만7000 GPU시간, 이후 펌웨어 변경 뒤 5만4000 GPU시간 이상으로 보고됐다. GPU시간을 실제 벽시계 경과시간으로 해석하지 않는다.
중단 감소와 한계
- 중단은 2025년 중반 하루 8천 GPU당 거의 1000건의 정점에서 99% 감소했다는 자체 집계다. 하루 2건·약 10만 GPU시간은 목표이며 독립 검증은 없다.
함께 확인할 조건
- 100만 GPU·Vera Rubin은 계획이고 1GW는 현재 실측 전력이 아니다.
- goodput 분모·산식과 MTBI 환산법은 미공개다. 중단율 99% 감소는 Meta 자체 집계이며 하루 8천 GPU당 2회는 목표다.
출처와 편집 기준
Meta Engineering · 기술 블로그 · 검수 2026.10.19 (KST)
요약은 원문의 핵심을 정리했으며, 커머스 인사이트는 편집 해석이다.