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검색 근거 확보와 답변을 구분해 보상을 주는 검색 에이전트 GCA

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GCA는 정답 하나의 보상을 검색 과정 전체에 똑같이 주는 대신 근거 확보와 답변 사용을 구분한다.

배경과 방법

  • 최종 답이 맞아도 검색 근거를 사용하지 않았을 수 있다. GCA는 검색된 문서의 정답 별칭 포함 여부와 답변 정확성을 구별해 토큰별 보상을 최대 10% 범위에서 보정한다.

실험 결과

  • 7개 질의응답 평가에서 Search-R1보다 평균 정확일치가 3B 모델은 5.7점, 30B 모델은 6.3점 높았다. 3B의 맞힌 답 가운데 정답 별칭을 포함한 자료를 검색한 비율은 76.9%에서 93.4%로 상승했다.

적용 조건

  • 자료의 답 문자열 포함은 의미상 근거 판정이 아니며 일부 예·아니요 답과 비교 질문을 놓친다. 정답 별칭이 없는 실무 과제와 실시간 웹 검색에서는 검증되지 않았다. 비심사 프리프린트다.

함께 확인할 조건

  • 검색 자료에 정답 문자열이 있다는 지표는 문맥의 의미상 뒷받침을 보장하지 않는다. 훈련에는 정답 별칭이 필요했고 두 Qwen 계열·고정 위키피디아 검색 환경에 한정된다. 실제 웹 검색은 미평가인 비심사 프리프린트다.

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출처와 편집 기준

arxiv.org · 연구 프리프린트 · 검수 2026.10.19 (KST)

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