AI 인프라고객·파트너 사례
Orca Security, 자연어 보안 질의를 Sonar 검색식으로 변환하는 AI 시스템 공개
원문 읽기 · aws.amazon.com ↗(새 탭에서 열림)Orca Security와 AWS는 클라우드 자산에 관한 자연어 질문을 Sonar 검색식으로 바꾸는 Discovery AI의 운영 설계를 설명했다. 질의가 통과할 때까지 예시 검색, 스키마 선택, 생성과 검증을 이어 붙인 사례다.
검색식 생성과 검증
- 시스템은 식별자 직접 매칭, 입력 차단, 유사 예시 검색과 재정렬, 관련 Sonar 모델 선택, 검색식 생성 순으로 처리한다.
- 생성된 식은 정적 검증과 Sonar API 검증을 거치며 오류가 나면 제한된 횟수 안에서 수정한다.
자체 측정과 한계
- Orca와 AWS는 초기 전체 스키마 입력 방식과 비교해 입력 토큰이 약 200만에서 14만으로, 응답 시간이 약 60초에서 15초로 줄었다고 밝혔다.
- 비용 90% 감소와 정확도 개선 역시 업체 측 설명이다. 비교 대상은 초기 시제품이며 독립 재현 또는 평가 표본 규모는 제시되지 않았다.
함께 확인할 조건
- 비용 90%, 입력 토큰 93%, 지연 75% 감소는 Orca와 AWS의 초기 시제품 대비 자체 비교이며 외부 재현 결과가 아니다.
- 복잡한 질의 정확도 개선에는 독립 수치나 평가 표본 규모가 제시되지 않았다.
출처와 편집 기준
aws.amazon.com · 고객·파트너 사례 · 검수 2026.10.18 (KST)
요약은 원문의 핵심을 정리했으며, 커머스 인사이트는 편집 해석이다. 용어가 낯설다면 AI 용어 안내를 참고할 수 있다.