AI 활용고객·파트너 사례
ShipStation Global, 사내 IT 문의용 AI 에이전트 Deckhand 운영 사례 공개
원문 읽기 · aws.amazon.com ↗(새 탭에서 열림)ShipStation Global은 Slack에서 반복되는 IT 질문에 답하고 필요할 때 Jira 티켓을 만드는 Deckhand를 Amazon Bedrock AgentCore에 올렸다. AWS와 공동으로 아키텍처와 첫 3개월의 사내 운영 수치를 공개했다.
사내 지식과 업무 연결
- Slack 이벤트가 사용자 문맥을 에이전트에 전달하고, 지식베이스는 Confluence·사내 페이지·해결된 지원 대화를 검색한다.
- AgentCore Gateway의 도구가 문의 분류와 Jira 연동을 담당한다. 티켓 생성은 명시적 확인을 받고 키 형식과 입력을 코드로 검증한다.
운영 수치의 해석
- 회사에 따르면 첫 3개월에 메시지 1,935건을 다뤘고 에이전트 대화 1,221건 중 409건이 Jira 티켓으로 이어졌다. 긍정 평가 비율은 4월 82%에서 6월 96%로 변했다.
- 원문은 메시지 응답률 97.5%를 제시한다. 나머지 대화 812건을 모두 티켓 회피로 보아 406시간을 절약했다는 수치는 회사의 가정에 기반한 추정이다.
함께 확인할 조건
- 97.5%는 원문 후반에서 메시지 응답률로 기술되며 실제 문제 해결률로 확정할 수 없다.
- 812건의 티켓 회피와 406시간 절감은 회사가 대화와 티켓의 관계 및 건당 30분을 가정해 추산한 값이다.
출처와 편집 기준
aws.amazon.com · 고객·파트너 사례 · 검수 2026.10.18 (KST)
요약은 원문의 핵심을 정리했으며, 커머스 인사이트는 편집 해석이다. 용어가 낯설다면 AI 용어 안내를 참고할 수 있다.