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AWS, Bedrock의 Pegasus 1.5 영상 구간 추출 사용법 공개
원문 읽기 · AWS Machine Learning Blog ↗(새 탭에서 열림)10월 19일 글은 10월 9일 발표된 모델의 Bedrock 구현 방법을 설명한다.
출력과 호출
- 구간 정의를 보내면 시작·종료 시각과 지정 필드를 JSON으로 받는다. InvokeModel 또는 스트리밍 API를 사용한다.
입력 조건
- 영상은 S3 2GB·2시간 이내 또는 inline 25MB다. 참조 이미지는 요청당 최대 30개다.
이용 경계
- 현재 us-west-2 온디맨드이고 TwelveLabs Marketplace로 청구된다. 영어 완전 지원, 다른 언어는 부분 지원이며 정확도 검증 수치는 없다.
함께 확인할 조건
- 10월 9일 출시 발표를 10월 19일 신제품 발표로 다시 쓰지 않는다. 정확도·속도 비교 실험은 없다.
- 현재 us-west-2 온디맨드, 최대 2시간·S3 2GB 또는 inline 25MB이며 TwelveLabs Marketplace로 청구된다. 다국어는 부분 지원이다.
출처와 편집 기준
AWS Machine Learning Blog · 기술 블로그 · 검수 2026.10.20 (KST)
요약은 원문의 핵심을 정리했으며, 커머스 인사이트는 편집 해석이다.